DEPARTMENT
SALES
AI 営業部長
売上目標 / フォーキャスト / 大型案件 / メンバー育成。
- フォーキャスト精度・楽観バイアス検出
- 朝会用の業界トレンド・有望リード抽出
- 提案書ドラフト + SES 業界特化リファレンス同梱
AIエージェント
コンサルティング
起点：AI技術 ─ 生成AI・AIエージェント実装に「狭く深く」特化
「ChatGPT / Claudeを業務で活用したい」「社内データを学習させたAIを作りたい」「AIエージェントで業務を自動化したい」 — そんな悩みに、AI技術起点で実装まで一気通貫でお応えします。
Claude
GPT
Gemini
MCP
Vercel AI SDK
RAG
AWS Bedrock
Why AI Agent
なぜ今、AIエージェントなのか
従来の「ツールとしてのAI」から、「業務をやり切るパートナーとしてのAI」へ。
POINT 01
判断・実行まで
AIが自律的に
単発の回答生成にとどまらず、ツール連携・データ参照・複数ステップを自律的に判断して完遂。業務を「やり切る」AIを構築できます。
POINT 02
御社の知識を
学習・参照
RAG（検索拡張生成）で、社内ドキュメント・FAQ・過去のやり取りを参照しながら回答。一般的なChatGPTでは出せない「御社らしい」回答が可能に。
POINT 03
段階導入で
リスクを抑制
PoC（概念実証）→ 小規模本実装 → 全社展開、と段階的に進めることで、投資リスクを抑制しながら効果を確認できます。
Our Approach
ビジネクストのアプローチ
AI技術起点で、「狭く深く」業務にフィットさせます。
業務適合性を診断
「AI化すべきか」を中立に判断。AIが向く業務／向かない業務を明確化します。
ROIを試算してから
投資前に、コスト削減・売上向上の試算をご提示。意思決定の材料を揃えます。
PoC → 本実装
小さく始めて効果を確認。期待値とのギャップを早期に把握してから全社展開します。
定着まで伴走
導入後、社内浸透・運用・効果測定まで支援。自走化までご一緒します。
Service Domains
4つのメイン領域
生成AI／AIエージェントの実装に特化した、深い専門領域でお応えします。
社内AIアシスタント構築
ChatGPT / Claude ベースで、御社専用の社内AIを構築。問い合わせ対応・ドキュメント検索・業務支援まで対応します。
ClaudeGPTAPI業界特化AIエージェント開発
金融・製造・小売など、御社の業界に特化したAIエージェントを MCP / Vercel AI SDK で構築。複数ツール連携・自律判断まで実装します。
MCPVercel AI SDKClaude社内AIナレッジベース構築（RAG）
御社の社内ドキュメント・FAQ・過去ログを RAG（検索拡張生成）で参照可能に。「社内 ChatGPT」を実現します。
RAGAWS BedrockAIワークフロー自動化
生成AI＋ MCP 連携で、Slack・メール・スプレッドシート連携など、業務フロー全体の自動化を実装。
MCPVercel AI SDKGPT戦略・準備フェーズの支援
実装に進む前段階のご相談も承ります。
01AI導入可能性診断
02AI ROI シミュレーション
03プロンプトエンジニアリング
04生成AI活用ワークショップ
Use Cases
役職型AIエージェントで
役職型AIエージェントで
業務全体を「やり切る」
AI 営業部長・AI 財務部長・AI 技術部長・AI マーケ部長・AI 業務部長・AI 人事部長・AI 法務部長 の 7 役職を、AIエージェントとしてパッケージ化。完成版「AI-position」を 提供中です。
EXECUTIVE
FINANCE
AI 財務部長（CFO）
資金繰り / 予算策定 / 投資判断 / 月次決算 / 内部統制。
- Runway・売掛滞留・コベナンツ余裕度の見立て
- 予実差異の早期検知・要因分析
- 取締役会財務報告のドラフト生成
EXECUTIVE
TECHNOLOGY
AI 技術部長（CTO）
技術選定 / アーキ / DORA / SLO / 技術負債 / セキュリティ。
- 採用市場・撤退コスト・DORA 影響を踏まえた技術判断
- AI Engineering / MLOps / セキュリティ実装の論点整理
- エンジニア組織運営・オンコール体制設計
EXECUTIVE
MARKETING
AI マーケ部長（CMO）
ブランド / 需要創出 / コンテンツ戦略 / 景表法 / 炎上初動。
- 全社マーケ KPI ダッシュボード設計
- 景表法・ステマ規制チェック
- 炎上時の初動 24 時間プラン
EXECUTIVE
OPERATIONS
AI 業務部長（COO）
業務プロセス / SOP / ボトルネック / 品質 / BCP / サプライチェーン。
- BPR・TOC・SOP 整備の論点整理
- BCP・主要外注先リスクの診断
- 横串プロジェクトの統制
EXECUTIVE
HUMAN RESOURCES
AI 人事部長（CHRO）
採用 / 育成 / 評価制度 / エンゲージメント / 労務・36 協定。
- 応募書類スクリーニング + 採用法令チェック
- 1on1 ログからエンゲージメント傾向を可視化
- 退職リスク・ハラスメント初動アラート
EXECUTIVE
LEGAL
AI 法務部長（CLO）
契約管理 / コンプラ / 個情・GDPR / 知財・OSS / 訴訟初動。
- 不利条項・賠償上限・準拠法の点検
- 社内規程・利用規約の改定ドラフト
- 個情漏洩・行政処分・訴訟初動の 3 手
役職型 AI 部長「AI-position」v1.0.0 提供を開始しました。
7 役職一式の役職スキル + 5 モード切替 + 委任テンプレート。
AI-position の詳細を見る →
7 役職一式の役職スキル + 5 モード切替 + 委任テンプレート。
※ 大手金融機関でも役職型 AI エージェントの導入が始まっています（参考：三井住友フィナンシャルグループ「Agentic Enterprise」構想 — ASCII.jp 関連記事 ↗）。御社の業務に合わせて、上記 7 役職以外のカスタム実装も AI エージェントコンサルにてご相談いただけます。
Customer Voice
こんなお悩みに応えます
お客さまから寄せられている「現場の声」と、ビジネクストの応え方。
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ChatGPTを業務で活用したいが、何から手をつけるべきか分からない
AI導入可能性診断（無料）で、業務のAI適合度をまず可視化。優先度の高い領域から PoC でスタートする3ステップをご提示します。
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社内データを学習させたAIを作りたい。情報漏えいリスクが心配
RAG（検索拡張生成）方式なら、御社データを学習させずに「参照」だけで AI に回答させる構成が可能。データ漏洩リスクの低減を図ります。
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AIエージェントで業務を自動化したいが、PoC で止まってしまう
「PoC 倒れ」を避ける鍵は、最初の業務選定と KPI 設計。業務フローを分析し、成果が期待できる領域を優先して実装します。
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営業が 2 名しかいないので、提案書作成や見込み客リサーチに手が回らない
AI 営業部長エージェントが、朝会用の業界トレンドサマリ・有望リード抽出・提案書ドラフト生成を担います。少人数営業チームの「考える時間」と顧客接点を引き上げ、商談記録の活用度も底上げします。
Process
ご相談から定着支援まで
5ステップで、AI活用を段階的に進めます。
1
無料相談・ヒアリング
業務・課題・期待値をお聞きします。NDA からご相談可能。
2
診断・ROI試算
AI導入可能性を診断し、コスト・効果のシミュレーションをご提示。
3
PoC（概念実証）
小規模に AI を試行。期待値ギャップを早期に検証します。
4
本実装
PoC で得た知見をもとに、本番環境で AI エージェントを実装。
5
社内浸透・運用
社内研修・運用設計・効果測定で、自走化を支援します。
FAQ
よくあるご質問
Q AI導入が初めてでも相談できますか？ ⌄
もちろん可能です。むしろ「何から始めるべきか分からない」という段階のご相談が多くを占めます。初回ヒアリング（無料）で業務を伺い、AI 導入可能性診断とロードマップをご提案します。
Q 社内データをAIに学習させると、外部に漏れませんか？ ⌄
RAG（検索拡張生成）方式では、御社データは LLM に学習させず「参照」のみで利用します。学習データには載らず、推論時のみ参照する構成のため、データ漏洩リスクを大きく下げることができます。AWS Bedrock・Claude API など、御社のセキュリティ要件に合わせた基盤選定も可能です。
Q どのくらいの期間で導入できますか？ ⌄
業務の複雑さによりますが、目安として：
・PoC：4〜6週間 / ・小規模本実装：2〜3ヶ月 / ・全社展開：6〜12ヶ月
まずは PoC で小さく成果を出してから判断する段階導入をお勧めしています。
Q 費用感はどのくらいですか？ ⌄
業務・スコープにより大きく変動するため、初回ヒアリング後に概算をご提示します。目安として、PoC 数百万円〜／本実装 数百万〜数千万円のレンジとなります。AI ROI 試算で投資効果も合わせてご提示します。
Q 他のAIベンダーとの違いは？ ⌄
ビジネクストは「AI技術だけ」ではなく、業務改革・PM・CIO支援など、経営・業務・IT を横串で見られる組織です。「AI を入れて終わり」ではなく、業務プロセス全体の最適化と、社内浸透・定着までを伴走します。
Q 運用・保守はどうなりますか？ ⌄
導入後の運用支援（月次定例・運用改善・効果測定）まで対応いたします。御社内の AI 担当者育成（社内ワークショップ）も提供しているため、最終的に内製化を進めることも可能です。
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