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MANUFACTURING
製造業A社：機械学習による予測保全で稼働率向上
設備故障による生産停止が頻発。保全コストの増大が経営課題でした。
+XX%稼働率改善
DX推進 × AI
起点：経営・事業戦略 ─ 全社的・戦略的なデジタル変革が主軸
「DXに着手したいが、何から始めるか分からない」「データを持っているが活用できていない」「事業のデジタルシフトが進まない」「競合に対してデジタルで差別化したい」 — そんな悩みに、経営戦略起点で DX ロードマップから実行まで伴走します。
DX Strategy
Roadmap
GPT
Claude
DWH
BI
ML
Snowflake
Databricks
Forecast
Why DX × AI
なぜ今、DX × AIなのか
「ツール導入」ではなく「経営戦略の実行」として DX を捉え直す。
POINT 01
経営戦略と
一気通貫で設計
経営層の事業ビジョンを起点に、DX ロードマップを描き、データ活用基盤・組織変革まで一気通貫で支援します。「部分最適 DX」を回避します。
POINT 02
AI×データで
意思決定を高速化
機械学習による需要予測、生成AIによる業務変革、データドリブン経営の高度化など、AI を経営判断の精度向上に組み込みます。
POINT 03
ビジネスモデル
変革まで踏み込む
既存事業のデジタル化にとどまらず、AI による新規収益源の発掘・新規事業創出まで、ビジネスモデル変革レベルで提案します。
Our Approach
ビジネクストのアプローチ
戦略起点で、経営層・事業責任者と並走する DX 推進体制。
戦略起点で設計
CIO・事業責任者と並走しながら DX ロードマップを描きます。
データ基盤を整備
DWH / BI 基盤を構築し、AI 活用の前提となるデータ環境を整備。
業務横断で推進
部署を越えた横串で改革を進め、サイロ化した DX を回避します。
全社人材育成
デジタル人材育成・組織変革まで含めて、自走化を支援します。
Service Domains
主な支援領域
DX 戦略の中核から、AI による戦略実装までを総合支援。
DX 戦略の立案・ロードマップ策定
経営戦略と整合した DX ビジョンとロードマップを設計。3〜5 年スパンで段階的に進める計画を作ります。
StrategyRoadmapKPIデータ活用基盤の構築（DWH / BI）
データレイク・DWH・BI 環境を整備。AI 活用の前提となるデータ基盤を、御社の規模・既存資産に合わせて設計します。
SnowflakeDatabricksTableauビジネスモデル変革（新規事業 / 既存事業のデジタル化）
AI を活用した新規収益源の発掘、既存事業のデジタル化、サブスクリプション化など、ビジネスモデル変革まで踏み込みます。
BizModelGPTSaaSデジタルマーケティング・顧客接点のデジタル化
CRM・MA・カスタマーサクセス領域のデジタル化と、AI による顧客分析・パーソナライズ施策の設計・実装を支援します。
CRMMAPersonalize機械学習による需要予測
在庫・販売・生産計画など、機械学習による予測モデルを構築。データドリブンな意思決定をサポートします。
MLForecastPython生成AI を活用した業務・サービス変革
生成AI / LLM を組み込んだ業務効率化・サービスの高度化。ChatGPT・Claude を実戦投入します。
GPTClaudeLLM代表的な業界別 成功テーマ
業界に応じた DX × AI のフォーカス領域。
製造予測保全（Predictive Maintenance）
小売需要予測 + 在庫最適化
金融不正検知 by AI
物流配送ルート最適化
Customer Voice
こんなお悩みに応えます
経営層・DX 推進室から寄せられる、よくあるお声。
"
DX に着手したいが、何から始めるべきか分からない
経営戦略・既存事業・組織体制から DX 適合度を診断し、優先度付きのロードマップ案をご提示します。「いきなり実装」ではなく、3〜5年スパンの戦略から伴走します。
"
データは持っているのに、活用できていない
DWH / BI 基盤の設計から、機械学習による予測モデル構築まで対応。御社のデータ資産を「経営判断に効く形」へ変換します。
"
事業のデジタルシフトが進まない、競合に遅れる
既存事業のデジタル化、新規事業の AI 活用、ビジネスモデル変革まで、戦略実行段階で並走します。社内推進体制づくりからご支援します。
Process
DX 推進の5ステップ
診断から定着支援まで、段階的に進めます。
1
経営層ヒアリング
経営戦略・事業ビジョンをお伺いします。
2
DX 診断・ロードマップ策定
現状を診断し、3〜5年のロードマップを描きます。
3
データ基盤・AI 実装
DWH / BI / 機械学習モデルなどを構築します。
4
業務・組織変革
業務プロセス改革と組織変革を並行推進します。
5
定着・効果測定
KPI モニタリングと改善を継続支援します。
FAQ
よくあるご質問
QDX の優先度はどうやって決めますか？⌄
経営戦略・事業課題・既存IT資産・組織体制の4軸から診断し、ROI・実現可能性・経営インパクトでスコアリングしてご提示します。最初のヒアリングで現状を伺い、優先順位を経営層と合意のうえ決定します。
QDX 推進には、どのくらいの期間が必要ですか？⌄
戦略策定：2〜3ヶ月／データ基盤構築：3〜6ヶ月／AI 実装：3〜12ヶ月／全社展開：1〜3年 — が目安です。御社の規模・既存資産で大きく変動します。
Qデータがあまり整備されていないのですが大丈夫ですか？⌄
むしろ多くの企業が同じ状況です。データ基盤構築から始める前提でご支援します。データクレンジング・統合・DWH 構築を含めたロードマップを提案します。
QAIエージェント コンサルティングとの違いは？⌄
「AIエージェント コンサル」は AI 技術起点で生成AI／AIエージェント実装に特化（狭く深く）。「DX推進 × AI」は経営戦略起点で AI を含めた全てのデジタル手段を活用（広く深く）。経営層の意思決定を伴うご相談は DX 推進 × AI が適しています。
Q費用感はどのくらいですか？⌄
戦略策定フェーズ：数百万円〜／データ基盤・AI 実装：数千万円〜数億円のレンジ。スコープ・期間で大きく変動するため、初回ヒアリング後に詳細概算をご提示します。
Q内製化を進めたいのですが対応可能ですか？⌄
もちろん可能です。社内 DX 人材育成・組織変革支援も標準サービスに含まれます。最終的にお客さまが自走できる体制づくりまで伴走します。
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