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FINANCE
金融A社：LLM API 統合による社内検索システム
社内文書数XX万件、検索精度が低く業務効率を下げていました。
×XX検索精度
システム開発・
エンジニア支援 × AI
起点：実装リソース確保 ─ 受託開発 + SES（システムエンジニアリングサービス）の総合提供
「AI システムを開発したい」「Java 開発者を増強したい」「AWS インフラを構築・運用したい」「ヘルプデスクを増強したい」 — そんな幅広い IT リソースニーズに、受託開発 または SES（準委任契約によるエンジニアアサイン）の2形態で対応。AI 領域から従来の業務系・インフラ・運用まで、必要な人材をご提供します。
SES
受託開発
準委任
Java
.NET
TypeScript
Next.js
Python
AWS
Azure
GCP
運用・保守
ヘルプデスク
MCP
AWS Kiro
LLM
MLOps
Why Engineering × AI
なぜ今、エンジニア支援 × AIなのか
従来の業務系・インフラ・運用・ヘルプデスクから、AI 時代の最新スキルまで。幅広いリソースニーズに、受託開発と SES の両建てで応えます。
POINT 01
受託開発 + SES の
両建て対応
「自社で開発を任せたい（受託開発）」「社内にエンジニアを増強したい（SES／準委任）」のどちらにも対応。体制・契約形態に合わせて柔軟にご提案します。
POINT 02
AI から従来領域まで
幅広い人材プール
AI／データサイエンス／MLOps の最新スキル人材から、Java／.NET の業務系開発者、AWS／Azure／GCP のインフラエンジニア、運用・保守、ヘルプデスク要員まで、ニーズに合わせてご提供します。
POINT 03
長期的パートナーとして
内製化も支援
「終わったら撤退」ではなく、御社内エンジニアへの知見移転を含めて並走。長期的な開発体制構築や、最終的な内製化も支援します。
Our Approach
ビジネクストのアプローチ
2つの提供形態 × 幅広い技術領域で、IT リソースニーズに柔軟対応。
プロジェクト型（受託開発）
ビジネクストが SE 〜 PM 体制で受託。要件定義から運用まで対応。
SES型（準委任契約）
従来の SES（システムエンジニアリングサービス）を踏襲。AI／業務系／インフラ／運用／ヘルプデスクまで、御社のプロジェクトに参画可能な多様な人材をアサイン（オンサイト／リモート／ハイブリッド対応）。
技術スタックが広い
Java／.NET の業務系から、AWS／Azure／GCP のインフラ、運用・保守、ヘルプデスク、そして LLM／RAG／MLOps まで幅広くカバーします。
長期パートナーシップ
単発の人月ビジネスではなく、中長期的な開発体制構築・内製化支援まで並走します。
Service Domains
具体的な対応領域
業務系開発・インフラ・運用・ヘルプデスクから AI 領域まで、IT ニーズを幅広くカバー。
業務系システム開発（Java／.NET／PHP）
基幹系・業務システム・社内アプリの新規開発・改修・保守。汎用機系から Web 系まで、業務を支えるシステム実装に対応します。
Java.NETPHPSQLWeb／モバイルアプリ開発
B2C／B2B Web サイト、業務 Web アプリ、iOS／Android モバイルアプリの設計・実装。UI/UX・パフォーマンスまで配慮した開発を提供します。
TypeScriptReactNext.jsFlutteriOSAndroidクラウドインフラ構築・移行（AWS／Azure／GCP）
パブリッククラウドの設計・構築、オンプレからクラウドへの移行、IaC（Terraform 等）による自動化・コスト最適化まで対応します。
AWSAzureGCPTerraformKubernetesシステム運用・保守・監視
24/365 対応の運用監視、障害一次対応、パッチ運用、バックアップ・DR 設計など。SRE／DevOps の観点で安定運用を支えます。
24/365SREDevOps監視・可観測性ヘルプデスク／テクニカルサポート
社内 IT サポート、エンドユーザー問い合わせ対応、PC キッティング、IT 資産管理（ITAM）など、情シス業務の支援も提供します。
L1/L2KittingITAMEUCデータベース／DWH・データ基盤構築
Oracle／SQL Server／PostgreSQL の運用、Snowflake／BigQuery／Redshift の DWH 構築・ETL／ELT 設計まで対応します。
OraclePostgreSQLSnowflakeBigQueryLLM・生成 AI 統合／AI エージェント開発
OpenAI／Anthropic／Google の LLM API を業務システムに統合。社内 FAQ・営業支援・問い合わせ自動化など、生成 AI／AI エージェント実装まで対応します。
ClaudeGPTGeminiMCP機械学習・MLOps／AI 検索・推薦
データ前処理〜モデル学習〜デプロイ〜モニタリングの MLOps パイプライン構築、セマンティック検索・パーソナライズ推薦システムの実装まで対応します。
MLOpsAWS BedrockVercel AI SDKSES（準委任契約）
従来の SES（システムエンジニアリングサービス）として、上記いずれの領域でも、御社のプロジェクトに参画可能な人材をアサインします。オンサイト／リモート／ハイブリッドに対応、複数職種の組み合わせ・チーム単位のアサインもご相談ください。
SES準委任多職種チームレガシーシステムのモダナイズ／クラウド移行
既存システムをクラウド前提・マイクロサービス化・コンテナ化でリプレイス。必要に応じて AI 組み込みも併せて段階的な移行計画をご提案します。
ModernizeMicroservicesCloudAI 組込SES でご提供できる主な人材カテゴリ
AI 領域から従来の業務系・インフラ・運用領域まで、ニーズに合わせてご提供します。
01業務系開発（Java／.NET／PHP 等）
02Web／モバイル開発（TypeScript／React／Next.js）
03インフラ／クラウド（AWS／Azure／GCP）
04システム運用・保守・監視
05ヘルプデスク／テクニカルサポート
06AI エンジニア／データサイエンティスト
07MLOps エンジニア／AI PM
08PMO／プロジェクトマネージャー
SES の稼働パターン
契約期間・稼働場所など、体制に合わせて柔軟に組み合わせ可能。
CONTRACT & DURATION
Aプロジェクト単位
Bフルタイム長期常駐
Cスポット相談
D社員代替
WORK LOCATION
1オンサイト（現場で稼働）
2リモート（弊社・在宅で稼働）
3ハイブリッド（オンサイト + リモート）
4短期出張ベース
Customer Voice
こんなお悩みに応えます
IT 部門・開発部門から寄せられるお声。
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Java／業務系の開発リソースが不足。長期で増強したい
SES（準委任契約）で Java・.NET・Web 開発などの実務エンジニアを御社プロジェクトにアサイン。長期常駐から短期増員、オンサイト／リモート／ハイブリッドまで柔軟に対応します。
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AWS／Azure のインフラ構築・運用・ヘルプデスクをお願いしたい
インフラエンジニア・運用保守・ヘルプデスク要員を SES でご提供。クラウド構築の伴走から、24/365 監視・問合せ対応まで対応可能です。
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AI システムを開発したいが、社内に AI 開発経験者がいない
受託開発で AI システムを構築しつつ、御社内エンジニアへの知見移転を並行実施。最終的には御社が運用・改修できる体制を作ります。
Process
受託開発の5ステップ
要件定義から運用支援まで、AI 活用前提で実装します。
1
要件ヒアリング
業務・技術要件をお聞きします。
2
要件定義・設計
AI 活用前提のアーキテクチャを設計します。
3
開発（PoC / 本実装）
PoC で検証してから本実装に進みます。
4
テスト・リリース
品質テスト・本番リリースを担います。
5
運用・知見移転
運用支援と御社エンジニア育成を並行。
FAQ
よくあるご質問
Q受託開発と SES（準委任）、どう選べばよいですか？⌄
受託開発：社内に開発リソースが不足／成果物のみが欲しい場合に最適。SES（準委任契約）：御社のプロジェクトにエンジニアをアサインし、御社主導で開発を進めたい場合に最適。初回ヒアリングで最適な形態をご提案します。
QAI 領域だけでなく、Java／インフラ／運用／ヘルプデスクなども依頼できますか？⌄
はい、SES（システムエンジニアリングサービス）として幅広い IT 領域に対応しています。一例として：
業務系開発：Java／.NET／PHP の基幹システム・業務アプリ開発
Web／モバイル：TypeScript／React／Next.js／iOS／Android
インフラ／クラウド：AWS／Azure／GCP の設計・構築・移行
運用・保守：システム監視・障害対応・パッチ運用
ヘルプデスク：社内 IT サポート・テクニカルサポート
AI 領域：LLM／RAG／MLOps／データサイエンス
ニーズに合わせて、AI 領域と従来領域を組み合わせた体制もご提案可能です。
QSES エンジニアの稼働まで、どのくらいの期間がかかりますか？⌄
スキル要件・人数・御社の選考プロセスにより異なります。初回ヒアリング時に候補エンジニアのご紹介と想定スケジュール案をご提示し、選考スピード・契約手続きに合わせて着任日を調整いたします。緊急ニーズの場合も、まずはご相談ください。
Q受託開発の場合、AI 案件以外も対応してもらえますか？⌄
はい、AI 案件に限らず幅広く対応します。業務システム開発・Web／モバイル開発・既存システムの改修や運用代行など、開発ニーズに合わせて受託します。
AI 活用を前提としない案件も従来通りお受けしていますし、必要に応じて AI 組み込みを後付けするご提案も可能です。
Q使用する AI / クラウド技術スタックに指定はありますか？⌄
御社の既存基盤（AWS / Azure / GCP）に合わせます。OpenAI / Anthropic / Google / オープンソース LLM など、要件に合わせて選定可能です。
Qセキュリティ要件が厳しいのですが対応可能ですか？⌄
金融・公共向けの実装経験があり、ISMS / SOC 2 等の準拠が必要な案件にも対応します。NDA からご相談承ります。CIO支援 × AI と組み合わせてのご支援も可能です。
Q費用感はどのくらいですか？⌄
受託開発：規模・期間で大きく変動（数百万〜数億円）／SES（準委任）：エンジニア 1 名あたりスキル・難易度・参画期間により変動するため、初回ヒアリング後にお見積もりをご提示します。
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