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FINANCE
金融A社：AI チャットボットで顧客対応を効率化
月XX万件の問い合わせ対応、コールセンター負荷が課題でした。
-XX%対応工数削減
業務改革支援 × AI
起点：業務課題 ─ BPR・組織設計が主軸（AI は改革手段の1つ）
「業務が属人化している」「コストが下がらない」「組織を再編したい」「DX が進まない」 — そんな業務課題に、組織・業務プロセス・IT の3領域から改革を実行します。AI/RPA は手段として組み合わせます。
BPR
Process
RPA
UiPath
Chatbot
Lean
Six Sigma
GPT
Predictive
Why 業務改革 × AI
なぜ今、業務改革 × AIなのか
AI は「目的」ではなく「手段」。業務改革の本質を見失わずに、AI を組み込みます。
POINT 01
業務課題を起点に
広く対応
「AI で何ができるか」ではなく、「どの業務をどう変えるか」を起点に設計。業務全体を見て、必要な手段を選びます。
POINT 02
3 領域を
バランスよく改革
「人と組織」「業務ルールとプロセス」「設備・IT」の3領域を、優先順位を見極めて段階的に改革します。
POINT 03
AI / RPA は
改革の手段
RPA・AI チャットボット・予測分析を、本当に効果が出る箇所に絞って導入。「AI ありき」を回避します。
Our Approach
ビジネクストのアプローチ
業務分析からスタートし、改革の3領域に手段を割り当てます。
業務を可視化
業務フロー・組織・コスト構造を分析し、改革対象を可視化します。
3領域に分担
人と組織・業務ルール・設備IT の3領域で改革テーマを設計します。
AI / RPA を組み込む
本当に効果が出る箇所に AI/RPA を組み込み、改革を加速します。
継続改革を支援
一度限りで終わらせず、PDCA を回す改革文化の定着まで伴走します。
Service Domains
主な支援領域
「人と組織 / 業務ルール / 設備・IT」の3領域で改革を実行。
BPR（業務プロセス改革）
業務プロセスを抜本的に見直し、無駄を排除・標準化します。業務フロー図の作成から、新フローの設計・展開まで支援します。
BPRProcessLean業務標準化・組織設計
属人化した業務を標準化し、組織体制を再設計します。役割定義・権限設計・ジョブディスクリプションまで対応します。
Org DesignJDRACIコスト構造の最適化
コスト構造を可視化し、削減余地を抽出。間接コストの可視化・サプライチェーン最適化まで対応します。
CostSCMABCRPA による定型業務自動化
UiPath・WinActor 等を活用し、定型・反復業務を自動化。導入から運用・保守体制まで支援します。
UiPathWinActorAutomationAI チャットボットによる顧客対応効率化
FAQ・問い合わせ対応を AI チャットボット化し、顧客体験を向上しつつ対応工数を削減します。
ChatbotGPTFAQ予測分析による業務最適化
機械学習を活用した需要予測・要員配置最適化など、データドリブンな業務改善を実装します。
PredictiveMLOptimize改革の3領域（ビジネクストの伝統的フレーム）
3領域を分担し、継続的改革を実行します。
01人と組織の領域
02業務ルール・プロセスの領域
03設備・IT の領域（AI / RPA はここ）
04継続改革のための PDCA 設計
Customer Voice
こんなお悩みに応えます
業務改革・組織再編のご担当者から寄せられるお声。
"
業務が属人化していて、人が辞めると回らなくなる
業務フローを可視化し、暗黙知を形式知に変換。ジョブディスクリプション・マニュアル整備で属人化を解消します。
"
コスト削減を進めたいが、どこから手をつけるか分からない
コスト構造を可視化し、削減ポテンシャルが大きい領域から段階的に着手。間接費削減・サプライチェーン最適化まで対応します。
"
RPA を導入したが、思うように成果が出ていない
RPA は「業務改革の手段」のため、業務プロセス自体の最適化が前提です。BPR→ RPA の順で再設計し、効果を引き出します。
Process
業務改革の5ステップ
診断から定着支援まで、業務を「変えきる」プロセス。
1
業務分析・可視化
業務フロー・組織・コストを可視化します。
2
改革テーマ設計
3領域で改革テーマを優先度付きで設計します。
3
新業務プロセス設計
To-Be プロセスを定義し、関係者と合意します。
4
AI / RPA 実装
必要箇所に AI / RPA を組み込み、自動化します。
5
定着・継続改善
PDCA を回し、継続的改革文化を定着させます。
FAQ
よくあるご質問
QRPA だけ導入したいのですが対応できますか？⌄
もちろん可能ですが、業務プロセス自体に課題があると RPA の効果が出にくいことが多くあります。まず業務分析でプロセスの最適化余地を確認することを推奨しています。
Q業務改革にはどのくらいの期間がかかりますか？⌄
部門単位の改革：3〜6ヶ月／全社改革：1〜2年が目安。段階的に着手する設計でご支援します。
QAIエージェント コンサルとの違いは？⌄
業務改革支援 × AI は「業務課題が起点」、AI は手段の1つ。AIエージェント コンサルは「AI 技術が起点」で、生成AI / AIエージェント実装に特化（狭く深く）。まず業務全体を変えたいなら業務改革、AI 実装に絞るなら AIエージェント コンサル を選んでください。
Q現場の反発が予想されます。どう進めますか？⌄
業務改革では「現場の合意形成」が成否を分けます。経営層と現場の橋渡し役として並走し、ワークショップ・段階的展開・成功体験の積み上げで現場の納得感を高めます。
Q費用感はどのくらいですか？⌄
部門単位の改革：数百万円〜／全社改革：数千万円〜。スコープ・期間で変動するため、初回ヒアリング後にご提示します。
Q業界に強み・弱みはありますか？⌄
金融・製造・サービス業など、多業界での改革経験があります。初回ヒアリングで御社の業界・業務特性に合わせた経験を共有します。
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