お客様の課題

AI基盤プロジェクトで、スプリントが停滞していました。

開発が進まない状態が続くと、何が原因で止まっているのかも見えにくくなります。やるべきことは分かっていても、どれから手をつけるかが決まらないまま時間だけが過ぎていきます。

支援内容

お客様のAI基盤プロジェクトに参画し、AI駆動開発とAI推進を担当しました。顧客先での作業とリモートを併用しています。

止まっている理由を、ひとつずつ分けた

着手してまず行ったのは、止まっている問題を切り分けることでした。

スプリントが停滞しているとき、原因はたいてい1つではありません。複数の論点が同時に未決のまま残り、どれも「他が決まらないと決められない」状態で絡み合います。この塊のままでは、何から手をつけるかが決まりません。

そこで、止まっている問題をひとつずつ取り出し、それぞれに期限を設けました。全体の遅れをまとめて取り戻そうとするのではなく、個々の問題に区切りをつけて片付けていく進め方です。

生成AIを「設計書まわり」で使えるようにした

AI駆動開発の土台を整えるにあたって、実際に手を動かす場面にAIを置きました。扱ったのは設計書まわりです。

設計書は、開発の中でも手間がかかり、かつ後の工程に影響する成果物です。ここが速くなると、スプリント全体の詰まりが減ります。

社内標準との食い違いを、AIに探させた

生成AIの使い道を、書かせる側だけで終わらせませんでした。チェックする側にも使っています。

社内標準の設計書テンプレートやセキュリティ指針を確認したうえで、それらと突き合わせて指摘箇所を抽出する使い方を整えました。

金融グループのプロジェクトでは、満たすべき社内の決まりが多く、人が目視ですべてを確認するには時間がかかります。この突き合わせをAIに任せられると、レビューの前に論点が出そろいます。

使える状態まで持っていった

整えた環境は、実際に使えるところまで短期間で提供しました。

試せる環境がないまま議論だけが続くと、何が実現できて何ができないかが分かりません。使える状態を早く作ることで、判断の材料がそろいます。

支援期間は5か月です。進み具合は毎月まとめて報告しています。

成果

停滞していたスプリントを、軌道に乗せることができました。

それぞれの問題に期限を設けて進めたことで、遅延を最小限にとどめています。

設計書の自動生成・MD化・社内標準との突き合わせを生成AIで行う形を整え、使える環境を短期間で提供しました。

担当コンサルタントより

スプリントが止まるとき、原因が技術そのものにあることは多くありません。決めきれていない論点が積み上がり、どれも中途半端なまま次の週に持ち越される。これが繰り返されると、チームは「進んでいない」という感覚だけを抱えることになります。

打ち手はひとつずつ期限を切ることです。全部を一度に片付けようとせず、個々の問題に区切りをつける。そうすると、遅れている箇所と進んでいる箇所が分かれて見えるようになります。

そのうえで、AIの使いどころです。生成AIというと「書かせる」ほうに目が行きますが、効くのは確認する側に使ったときでした。社内標準やセキュリティ指針との突き合わせは、人がやると時間がかかるうえ、見落としが起きます。ここをAIに任せると、レビューに入る前に論点が出そろいます。

導入を検討されている方は、書かせる用途と同じくらい、自社の決まりと突き合わせる用途を見てください。既存の設計書を扱える形に揃えておくことが、その前提になります。